{"id":2520,"date":"2021-04-19T23:18:11","date_gmt":"2021-04-19T23:18:11","guid":{"rendered":"https:\/\/veredas.xoc.uam.mx\/?p=2520"},"modified":"2025-08-10T14:07:23","modified_gmt":"2025-08-10T14:07:23","slug":"covid-19-y-la-respuesta-del-estado-mexicano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/veredas.xoc.uam.mx\/index.php\/2021\/04\/19\/covid-19-y-la-respuesta-del-estado-mexicano\/","title":{"rendered":"COVID-19 y la respuesta del Estado mexicano"},"content":{"rendered":"\n
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Por Godofredo Vidal \/ Departamento de Relaciones Sociales. Universidad Aut\u00f3noma Metropolitana, Unidad Xochimilco.<\/p>\n\n\n\n

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JumpStory.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Introducci\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

En este trabajo examino, en una perspectiva de la sociolog\u00eda pol\u00edtica comparada, la respuesta del Estado mexicano, a nivel federal, a la grave pandemia del COVID 19. Sugiero que tres conjuntos de variables son cr\u00edticas: las capacidades de los sistemas de salud estatales, las pol\u00edticas de salud coyunturales y el comportamiento de la poblaci\u00f3n.  Generalmente, los estudios de las respuestas estatales a esta pandemia incluyen dos niveles de recursos estatales. Los estructurales o b\u00e1sicos, que se refieren a los recursos de los sistemas de salud, y las pol\u00edticas ad hoc<\/em> para responder a la emergencia. En el caso mexicano, se considera que dispone de un sistema de salud de capacidad media. Es de notar que pa\u00edses con capacidades altas han sufrido los efectos de esta pandemia de manera tan grave como M\u00e9xico. Esta situaci\u00f3n es hasta sorprendente, pero ilustra algunos rasgos de la actual infecci\u00f3n viral. Su dispersi\u00f3n ha dependido m\u00e1s del comportamiento social y la respuesta estatal y ha rebasado los mecanismos convencionales. Por ejemplo, Francia ocupa el primer lugar en la OMS en eficiencia, cobertura, y calidad de su sistema de salud, y M\u00e9xico, el lugar 64, muy por encima de Rusia y China (Tandon, 2000); pa\u00edses con sistemas de salud altamente eficientes y bien financiados han podido contener las olas de contagio, porque est\u00e1n preparados para atender un tipo de enfermedades cr\u00f3nicos degenerativas propias de la vida urbana y afluente, pero no para confrontar una pandemia cuya difusi\u00f3n est\u00e1 \u00edntimamente asociada a los patrones de movilidad social y comunitaria, a los recursos culturales (capital social)  y a la obediencia de las normas de autoridad gubernamental que pueden frenar la  transmisi\u00f3n del virus. En COVID 19, como en todas las epidemias, los mecanismos de contagio son el problema central examinar. Estos problemas los examina la epidemiolog\u00eda, aunque las ciencias sociales tienen una contribuci\u00f3n imp\u00f3rtate. Permitiendo el surgimiento de nuevas \u00e1reas de sinergia disciplinaria entre las ciencias naturales y sociales. En segundo lugar, hay que distinguir pasadas epidemias sucedidas en los tiempos modernos y las respectivas respuestas de los gobiernos. En el caso mexicano, hace apenas una d\u00e9cada se enfrent\u00f3 una epidemia de influencia (llamada N1H1) con un alcance y duraci\u00f3n mucho menos, pero que permiti\u00f3 desarrollar experiencia en el manejo de la epidemia. La actual epidemia de COVID 19 permite examinar n solo la complejidad de las olas de contagio y su dispersi\u00f3n social, sino la importancia de las capacidades gubernamentales, y en especial, de las pol\u00edticas gubernamentales especificas desarrolladas. El trabajo que presento ofrece una reflexi\u00f3n preliminar sobre los patrones de comportamiento de la pandemia de COVID 19 en M\u00e9xico, y para ello recurre a la informaci\u00f3n disponible, cuidando que sus fuentes sean objetivas y verificables.<\/p>\n\n\n\n

COVID 19<\/h3>\n\n\n\n

La pandemia de COVID 19 (provocada por el virus Sars-Cov 2) fue reconocida por el gobierno mexicano a f\u00ednales de febrero de 2020, cuando China hab\u00eda registrado m\u00e1s de 80 000 infectados por el virus., y unos d\u00edas despu\u00e9s de que el gobierno estadounidense registrar\u00e1 el primer caso en el territorio de los EUA. El retraso de la identificaci\u00f3n de la gravedad de la pandemia no es atribuible solo a las autoridades del sector salud del gobierno de M\u00e9xico, sino en general, a todos los pa\u00edses del continente americano. En Europa, este sucedi\u00f3 semanas antes\u2026La primera reacci\u00f3n de los funcionarios mexicanos fue de minimizar el problema. En febrero, el Subsecretario de epidemiolog\u00eda de la SSA, que asegur\u00f3, seguido el presidente del a Rep\u00fablica, que COVID 19 era menos peligrosos que la influenza com\u00fan. Durante varias semanas, funcionarios del gobierno federal hicieron declaraciones que incitaron a la poblaci\u00f3n a minimizar el peligro de la pandemia. Esta pol\u00edtica cambio apenas hasta fines de junio cuando la pandemia alcanz\u00f3 su primer pico, y el n\u00famero de fallecimientos reconocidos lleg\u00f3 a 20,000 (Gr\u00e1fica # 1).<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: Hale W., Petherick P. (2020) Oxford Covid-19 Goverment Response Trucker.<\/p>\n\n\n\n

En ese momento se estableci\u00f3 la meta de \u201caplanar la curva\u201d de contagios, cuando ya se observaba un nivel de alto contagio. Los n\u00fameros oficiales sobre los contagios y la morbilidad empezaron a ser cuestionados por diversos expertos que advirtieron que las cifras reportadas por los funcionarios mexicanos no consideraban las \u201cmuertes en exceso\u201d atribuidas a casos de influenza estacional (tabla # 1), que en el caso de M\u00e9xico representa un radio de 1.6 sobre los casos de COVID 19 oficialmente reportados.  La OMS y otros institutos de salud reconocidos han argumentado con evidencias, que, sin un mecanismo de pruebas epidemiol\u00f3gicas, es imposible calcular este n\u00famero (morbilidad) con precisi\u00f3n. De esto surgi\u00f3 un n\u00famero muy alto para M\u00e9xico (la divisi\u00f3n del n\u00famero de contagios registrado, entre el n\u00famero de muertes registradas por COVID 19).  Estas cr\u00edticas siguieron a lo largo del a\u00f1o, recibiendo la c credibilidad de los datos ofrecidos a la poblaci\u00f3n por los medios televisivos por los funcionarios del sector salud, que com frecuencia no coincid\u00edan con la informaci\u00f3n pro vista por institutos y medios de informaci\u00f3n extranjeros basados en informes oficiales del gobierno mexicano. hasta culminar en el reportaje del 21 de diciembre en el New York Times<\/em> en el que se acus\u00f3 al subsecretario L\u00f3pez Gatell de enga\u00f1ar a la opini\u00f3n p\u00fablica (Kritoeff, 2020). Contra la pol\u00edtica epidemiol\u00f3gica de prevenci\u00f3n aceptada globalmente, excepci\u00f3n de Suecia, del uso de pruebas y cubre bocas, la posici\u00f3n del gobierno se reduje a recomendar la disciplina de la sana distancia (qu\u00e9date en casa<\/em>) y recurrir a un enfoque aproximativo menos certero llamado m\u00e9todo centinela,<\/em> consistente en usar los datos de ingreso a de caso graves hospitales y una selecci\u00f3n de ubicaciones se\u00f1aladas como puntos de contagio en vez de utilizar muestreo de la poblaci\u00f3n total, o el seguimiento puntual de la poblaci\u00f3n reportada por tener contacto con casos infectados.<\/p>\n\n\n\n

La poblaci\u00f3n mexicana acepto parcialmente la recomendaci\u00f3n, entre otras causas, por la imposibilidad de abandonar sus actividades econ\u00f3micas. Sin programas de apoyo ad hoc gubernamentales, y compuesta por una mayor\u00eda de trabajadores de la econom\u00eda informal, a la que no atiende los programas de apoyos gubernamentales, la opci\u00f3n de quedarse en caso resultaba irreal. En la econom\u00eda formal, como las ensambladoras fronterizas, fue imposible mantener un cierre, y el gobierno de los EUA ejerci\u00f3 presiones para mantener las plantas trabajando (Linthicum, Fry, Minjares , 2020).<\/p>\n\n\n\n

Las gr\u00e1ficas # 2 y 3 ilustran el comportamiento cuantitativo de la pandemia en n\u00famero de contagios y n\u00famero de muertes COVID 19. La primera describe el nivel de responsividad de las pol\u00edticas gubernamentales, consistentes en medidas preventivas. En marzo esta medida se activa, para alcanzar su pico m\u00e1ximo dos meses despu\u00e9s, cuando muestran un leve relajamiento. Asumiendo un m\u00e1ximo posible de 100 en despliegue de medidas de contenci\u00f3n, hasta marzo 28 alcanza 84, pero decrece a comienzos de juni a 73 puntos, para llegar un m\u00ednimo de 72 en 18 dic, justo cuando el segundo brote de COVID 19 alcanza su mayor impulso. La segunda grafica muestra claramente los dos picos de contagio, incluyendo el rebrote de COVID 19 en la tercera semana de noviembre.<\/p>\n\n\n\n

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Gr\u00e1fica 2. Fuente: John Hopkins University, CSSE Covid-19 Data.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n
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Gr\u00e1fica 3. Fuente: John Hopkins University, CSSE Covid-19 Data.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n


Las cr\u00edticas m\u00e1s puntuales a las pol\u00edticas de contenci\u00f3n establecidas por las autoridades mexicanas han sido el escaso uso de pruebas. En efecto, como muestra la gr\u00e1fica # 4, M\u00e9xico ocupa el \u00faltimo lugar entre los pa\u00edses de la Organizaci\u00f3n de Cooperaci\u00f3n y Desarrollo econ\u00f3mico (OCDE) en la aplicaci\u00f3n de puebas. La grafica agrupa los dos tipos de pruebas (serol\u00f3gicas y moleculares).<\/p>\n\n\n\n

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Mortalidad en exceso<\/h2>\n\n\n\n

En M\u00e9xico se ha destacado la anormal mortalidad excesiva asociada a COVID 19, pero atribuible a otras causas. El indicador se estima comparando la tsa \u201cnormal\u201d del a\u00f1o previ, con el actual. El resultado es aumeto inexplicado. Se contabiliza a partir de la diferencia de mortalidad por causas medicas diversas de un a\u00f1 contra el siguiente, y dividiendo entre el n\u00famero de fallecimientos covid, usando datos oficiales de cada pa\u00eds. Normalmente una mayor capacidad de contabilidad resulta en una tsa m\u00e1s baja de mortalidad en exceso. The Economist<\/em> informa que este indicador tiene valores altos en Per\u00fa Ecuador y M\u00e9xico. (Tabla # 1)<\/p>\n\n\n\n

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Tabla 1. Fuente: EuroMOMO clave. Muertes covid19, muertes en exceso, muertes por 100 k.habs.<\/a><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Como se puede observar el radio muertes COVID 19 y muertes en exceso es considerable en algunos pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina, incluido M\u00e9xico, y baja considerablemente en pa\u00edses desarrollados. La OMS y muchas otras agencias y expertos sostienen que indicador se ha usado para sub reportar el n\u00famero total de muertes COVID 19. Asa Cristina Laurell ha se\u00f1alado que \u201cLa magnitud del exceso de mortalidad por todas las causas durante este periodo es de 159 mil 127 de defunciones en M\u00e9xico, lo que representa un incremento de 58 por ciento. De esta cifra, s\u00f3lo 39 por ciento se debe directamente al Covid y el resto, o 98 mil 660 a fallecimientos, a otras causas. Es decir, estas \u00faltimas muertes para este periodo son casi 100 mil. Para esta observadora, se trata de un subregistro t\u00e9cnico asociado a condiciones de marginaci\u00f3n de la poblaci\u00f3n afectada \u201clas defunciones que en realidad fueron causadas directamente por Covid, pero que no han sido inscritas como tales por deficiencias en los sistemas de registro. Estas fallas pueden ser generales en un pa\u00eds, pero es m\u00e1s com\u00fan que ocurran en zonas o \u00e1reas pobres. Pueden ser una proporci\u00f3n importante de las muertes en exceso cuando la calidad de los registros administrativos es deficiente. Debe de tomarse en cuenta que producen un sesgo donde van en la misma direcci\u00f3n, tanto el subregistro como otros determinantes sociales. Es decir, el subregistro es mayor entre los pobres y tambi\u00e9n la propia pobreza\u201d (Laurell, 2020). Secretar\u00eda de Salud reporta exceso de mortalidad de 155,990 personas en M\u00e9xico por posible Covid-19. El director general del Cenaprece, Ruy L\u00f3pez Ridaura, detall\u00f3 que entre el primero   de enero al 24 de octubre de 2020, ocurrieron un total de 794,944 defunciones certificadas, de las cuales 576,955 eran muertes esperadas de acuerdo con la incidencia de los \u00faltimos cinco a\u00f1os, aunque no se hizo el ajuste correspondiente en las cifras de muertes por Covid 19 que se proporcionan al p\u00fablico. (El Economista, 29 de noviembre de 2020, 21:12) La revista especializada BJM<\/em> (British Journal of Medicine) coment\u00f3 que \u201cesto conduce a una estimaci\u00f3n preliminar, dijo Ridaura, de 139 153 muertes \u2013en M\u00e9xico. – hasta el 26 de septiembre, significando que un 72% de las muertes en exceso pueden ser atribuidas a COVID 19. Estas cifras podr\u00edan incrementar el conteo de mortalidad por COVID 19 en 64% y hacer de M\u00e9xic el tercer lugar mundial por muertes COVID 19, apenas atr\u00e1s de la India\u2026Esto significa que en M\u00e9xico ha muerto un ciudadano por cada mill\u00f3n, una cifra solo superada por Per\u00fa y San Marino\u201d. (BMJ, 2020;371:m4182; trad. propia)<\/p>\n\n\n\n

COVID 19 y el nivel de desarrollo nacional<\/h3>\n\n\n\n

Sorprendentemente COVID 19 ha afectado proporcionalmente a sociedades desarrolladas y occidentales que asi\u00e1ticas desarrolladas. Las sociedades de desarrollo medio han sido impactadas como M\u00e9xico y Brasil, Ir\u00e1n y la India.  En cambio, sociedades poco desarrolladas en el sudeste asi\u00e1tico y el continente africano se han mantenido relativamente al margen de las olas de contagio y mortalidad. La gr\u00e1fica abajo, construida con datos del BM y l OMS, ofrece una representaci\u00f3n visual muy expl\u00edcita del fen\u00f3meno anterior.<\/p>\n\n\n\n

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Fuente: John Hopkins University, CSSE Covid-19 Data.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

Los estudios epidemiol\u00f3gicos y sociol\u00f3gicos han subrayado la presencia de factores como las concentraciones urbanas y la movilidad, por lo que ls sociedades predominantemente rurales se han mantenido al margen de la pandemia. Sin embargo, el sociedades urbanas e industrializadas, los sectores rurales son afectados por causa del contagio y las migraciones internas, asociadas al trabajo.<\/p>\n\n\n\n

La disciplina cultural es la otra dimensi\u00f3n que explica la diferencia en las tasas de contagio y mortalidad en pises desarrollados y de desarrollo medio. Los pa\u00edses de herencia \u201cconfuciana\u201d de la cuenca oriental del Continente asiatico muestran mucho menor vulnerabilidad a los contagios. Aunque podr\u00eda imputarse a los reg\u00edmenes autoritarios como China o Vietnam este blindaje, por la capacidad estatal de imponer normas y ordenar la movilidad social de formas inimaginables en los pa\u00edses occidentales, tambi\u00e9n en la Republica de Crea y Jap\u00f3n, pa\u00edses con reg\u00edmenes democr\u00e1tico| liberales, se observa la misma disposici\u00f3n social a la obediencia de las medidas de contenci\u00f3n de los contagios. En el Continente Americanos ubican casi la mitad de los fallecimientos por COVID 19, seguidas por los pa\u00edses desarrollados de Europa Occidental. Estos hechos refuerzan tesis del factor cultural en la pandemia.  Se ha observado una diferencia cultural significativa en las modalidades de contagio en el este de Asia y los pa\u00edses llamados occidentales, entre los que se encuentra M\u00e9xico y en general AL.<\/p>\n\n\n\n

El conocido economista Branko Milanovic comentaba que \u201cla impaciencia\u201d como rasgo cultural de la poblaci\u00f3n y de los gobiernos, podr\u00eda ser la explicaci\u00f3n necesaria para explicar las diferencias en el manejo de la crisis de COVID19:<\/p>\n\n\n\n

Los pa\u00edses (occidentales) impusieron confinamientos, a menudo a rega\u00f1adientes, cuando la pandemia estaba en su cl\u00edmax en primavera, y levantaron las restricciones en cuanto se produjo una mejora. La ciudadan\u00eda percibi\u00f3 esta mejora como el fin de la epidemia. Los gobiernos participaron alegremente en ese autoenga\u00f1o. Entonces, en oto\u00f1o, la pandemia volvi\u00f3 vengativa, y los gobiernos impusieron de nuevo medidas a medias, bajo presi\u00f3n, y con la esperanza (ya refutada una vez) de que podr\u00edan levantarlas durante las vacaciones (Milanovic, 2020).<\/p>\n\n\n\n

Esta preferencia por las soluciones r\u00e1pidas, que los economistas llaman preferencia por el tiempo presente o tiempo puro, sobre las preferencias por las retribuciones y logros futuros, derivados del ahorro y la paciencia, ofrece una base para una explicaci\u00f3n microecon\u00f3mica del comportamiento social durante la pandemia.<\/p>\n\n\n\n

La pol\u00edtica econ\u00f3mica<\/h3>\n\n\n\n

Desde el inicio dela adm\u00f3n. el crecimiento econ\u00f3mico se resinti\u00f3 a la falta de pol\u00edticas anti c\u00edclicas. En el caso mexicano, el gobierno no priorizo las respuestas fiscales al reto social de Cvid 19. Como muestra la gr\u00e1fica # 6, M\u00e9xico est\u00e1 en el \u00faltimo lugar, entre los pa\u00edses de la OCDE, en de estimar recursos a la atenuaci\u00f3n de los problemas socio econ\u00f3micos de la pandemia.<\/p>\n\n\n\n

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Gr\u00e1fica # 6. Medidas fiscales anunciadas por pa\u00edses del G 20.
Fuente: Center for strategic and international studies, data as 29 June 2020.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

El Fondo Monetario Internacional, en su publicaci\u00f3n del 20 de octubre del Resumen Ejecutivo, apunta que:<\/p>\n\n\n\n

La pandemia de COVID-19 y los confinamientos asociados han generado medidas fiscales sin precedentes por un valor de USD 11,7 billones, o cerca del 12% del PIB mundial al 11 de septiembre de 2020. La mitad de las medidas fiscales consistieron en gasto adicional o ingresos no percibidos, incluidos recortes temporales de impuestos; la otra mitad correspondi\u00f3 a asistencia de liquidez, incluidos pr\u00e9stamos, garant\u00edas e inyecciones de capital desde el sector p\u00fablico. <\/p>(FMI, 2020)<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

El impacto de la pandemia en la econom\u00eda mexicana es enorme. Solo en 2020,  el tama\u00f1o del PIB se redujo casi 10%. CONEVAL estim\u00f3 que este retroceso significar\u00eda el aumento del n\u00famero de personas en pobres extrema (Provencio, 2020)<\/p>\n\n\n\n

En cuanto al impacto sobre la probtreza y el empleo, M\u00e9xico enfrenta esta contingencia en condiciones de vulnerabilidad previamente registradas. Entre otros factores debido a la alta prevalencia de diabetes y enfermedades cardiovasculares, la precariedad laboral, problemas de acceso al agua y de hacinamiento, y m\u00faltiples brechas de acceso a los derechos sociales, como salud, alimentaci\u00f3n, educaci\u00f3n y vivienda. Los factores de riesgo biol\u00f3gicos como la diabetes, enfermedades cardiacas y obesidad est\u00e1n entre los m\u00e1s destacados en M\u00e9xico. Para los Ortiz Hern\u00e1ndez y Miguel \u00c1ngel P\u00e9rez, las inequidades sociales son un factor clave en la explicaci\u00f3n de los patrones de contagio, que sugieren que la poblaci\u00f3n pobre ha sido proporcionalmente m\u00e1s afectada.<\/p>\n\n\n\n

Se estimaron diferencias de acuerdo con el nivel de marginaci\u00f3n municipal, la pertenencia a un grupo ind\u00edgena, la regi\u00f3n geogr\u00e1fica y el sector de los servicios. A partir de modelos de regresi\u00f3n multinivel se estimaron razones de prevalencias (RP). Resultados. Las personas que resid\u00edan en municipios con mayor marginaci\u00f3n tuvieron mayor riesgo de presentar los cuatro indicadores de formas severas de COVID-19 (RP=1,05 o 1,06) (Ort\u00edz Hern\u00e1ndez, et.al., 2020: 1)<\/p>\n\n\n\n

 Sin embargo, el hecho de que las poblaciones africanas, con altas tasas de pobreza y marginalidad, hayan sido, hasta ahora, sujetas de bajas tasas de contagio por Sar-Co- 2, sugiere que no solo la pobreza explica la expansi\u00f3n de COVID 19. Parece m\u00e1s adecuado se\u00f1alar que la urbanizaci\u00f3n y los ingresos medios favorecen la movilidad, por lo que los contagios suceden en pa\u00edses de ingreso alto y medio, y que, en estos, las poblaciones de menores ingresos son las m\u00e1s afectadas.<\/p>\n\n\n\n

En su informe de Evaluaci\u00f3n dela Pol\u00edtica Social 2020, el Consejo Nacional de Evaluaci\u00f3n (CONEVAL) estim\u00f3 los efectos potenciales que la actual coyuntura sanitaria podr\u00eda generar en los niveles de pobreza por ingresos y en la pobreza laboral. La pobreza por ingresos se podr\u00eda incrementar entre 7.2 y 7.9 puntos porcentuales, teniendo un incremento de la pobreza extrema por ingresos entre 6.1 y 10.7 millones de personas para 2020, mientras que para la pobreza laboral se estima un aumento de 37.3 a 45.8% en los primeros dos trimestres del 2020.<\/p>\n\n\n\n

La falta de pol\u00edticas p\u00fablicas que atiendan a la poblaci\u00f3n con ingreso medio puede aumentar la poblaci\u00f3n en pobreza por ingreso y la crisis puede cambiar la configuraci\u00f3n de los ingresos de la poblaci\u00f3n\u2026el incremento esperado en el desempleo, como consecuencia de la contingencia por la COVID-19 resulta en una pobreza laboral de 45.8 por ciento en el segundo trimestre de 2020, lo que representa un aumento anual de 7.7 puntos porcentuales. El aumento es incluso mayor a lo observado en la crisis de 2009. Sin embargo, hay otros posibles escenarios, a partir de la informaci\u00f3n de la STPS, que anunci\u00f3 que hasta la primera semana de abril la p\u00e9rdida de trabajos formales fue de 346,878. Esto implica que la p\u00e9rdida de empleo formal en abril podr\u00eda alcanzar 700,000 trabajos (por una proyecci\u00f3n lineal) y en el trimestre posiblemente 1.5 millones. <\/p>(CONEVAL, 2020:39)<\/cite><\/blockquote>\n\n\n\n

CONEVAL subraya que las pol\u00edticas sociales del gobierno no est\u00e1n dise\u00f1adas para contrarrestar la pobreza extrema ni atacar los da\u00f1os sociales provocados pr la pandemia. En concordancia con el CONEVAL, la ONU (2020) advirti\u00f3 que el mayor impacto epidemiol\u00f3gico y social de COVID 19 recaer\u00e1 en la poblaci\u00f3n marginal, que tiene el doble de riesgo del promedio en contraer la enfermedad, debida a la combinaci\u00f3n nefasta de enfermedades cr\u00f3nico degenerativas como diabetes y obesidad, y la necesidad de movilidad por cusa de sus necesidades econ\u00f3micas. ajena a la cobertura de ls programas sociales gubernamentales.<\/p>\n\n\n\n

Coincidiendo con las conclusiones elaboradas por Asa Cristina Laurell, presentadas anteriormente, Hern\u00e1ndez Bringas, del Centro Regional de Investigaciones Multidisciplinarias de la UNAM, ha estudiado el impacto de COVID 19 en la poblaci\u00f3n seg\u00fan su estatus socio econ\u00f3mico y educativo destacando que el factor decisivo en la vulnerabilidad a los contagios, junto al nivel de ingresos (la pobreza), es el nivel de escolaridad. \u201cEl 71 por ciento de los muertos por covid-19, tienen una escolaridad de primaria o inferior\u201d, mientras el 15.7% escolaridad media superiores, y 13% escolaridad superior (Hern\u00e1ndez Bringas, 2020).<\/p>\n\n\n\n

El rebrote de diciembre<\/h3>\n\n\n\n

En diciembre de 2020 el rebrote de Sar Cov 2 en Europa occidental y el continente americano fue atribuido al relajamiento previo de las medidas de restricci\u00f3n social. M\u00e9xico no fue la excepci\u00f3n. El c\u00e1lculo dominante fue sobre minimizar los costos econ\u00f3micos de la restricci\u00f3n de movilidad y actividades sociales. Desde marzo el gobierno permiti\u00f3, y en algunos casos alent\u00f3 la actividad econ\u00f3mica. Para el oto\u00f1o, se crearon expectativas de que la epidemia ced\u00eda y se anunci\u00f3 el pr\u00f3ximo retorno a las actividades. Los sem\u00e1foros pasaron de anaranjado a amarillo y verde en muchos estados. La expectativa de vacunas provoc\u00f3 un clima de confianza una gran movilidad social en la temporada prenavide\u00f1a. Cuando el rebrote se hizo evidente, el gobierno mexicano reaccion\u00f3 lentamente, con medidas y anuncios confusos. Muchos expertos se\u00f1alaron que las medidas de restricci\u00f3n social debieron activarse desde la \u00faltima semana de noviembre.<\/p>\n\n\n\n

El rebrote de diciembre ha sido a\u00fan m\u00e1s dram\u00e1tico y grave que el inicio de la pandemia. La consecuencia para la slud de los mexicanos es a\u00fan incierta, aunque se estima que los muertos COVID 19 podr\u00edan llegar a 160 000 al comienzo de la primavera 2021. Las consecuencias sociales y econ\u00f3micas tambi\u00e9n son muy graves. Durante la pandemia en 2020, repreento un declive econ\u00f3mico sin recedente en el siglo XX, de manera que el rebrote anual ls expectativas de pronta reactivaci\u00f3n, con que el gobierno cuenta. Los programas sociales improvisados no son suficientes para evitar el desempleo, pobreza y abandono de la educaci\u00f3n por millones de j\u00f3venes mexicanos. Los apoyos gubernamentales no equivalen a un reforzamiento de los sistemas de apoyo y bienestar social del estado, y muchas veces son una reducci\u00f3n neta, como la salud. Al momento de finalizar este ensayo, la expectativa de vacunas se intensifica, no sin tropiezos, con el retraso de su llegada, y la falta de claridad sobre su disponibilidad en tiempo y forma. A la vez que las proyecciones de mortandad y contagio se disparan hasta principios de primera, cuando existe un consenso d\u00e9bil de que la pandemia empezar\u00e1 a debilitarse, por efecto de la evoluci\u00f3n del virus y sus mutaciones sobre los organismos vivos, y el impacto de las vacunas, que en M\u00e9xico cubrir\u00e1n, seg\u00fan expectativas, una poblaci\u00f3n de hasta 30 millones de habitantes. Aunque la informaci\u00f3n sobre las inversiones gubernamentales en la investigaci\u00f3n y desarrollo de vacunas contra el virus Sar Cov 2 son minusculas, algunos grupos de investigadores del Laboratorio de Inmunolog\u00eda y Vacunas de la Aut\u00f3noma de Quer\u00e9taro, por un lado, y en el Instituto de Biotecnolog\u00eda de la UNAM, han anunciado que han desarrollado vacunas nacionales, actualmente en fase de pruebas. El gobierno de M\u00e9xico habr\u00eda contratado con 4 laboratorios (Pfizer, Moderna, CanSino y el protocolo internacional Covax, coordinado por la ONU, al que le aport\u00f3 $30 millones de d\u00f3lares) la importaci\u00f3n de 198 millones de dosis, de vacunas contra la Covid-19 (la Fundaci\u00f3n Slim contribuy\u00f3 contratando 36 millones de dosis con la empresa Aztra Zeneca) para ser aplicadas a 116 millones de personas, por un monto de $1,659 millones de d\u00f3lares, aunque las autoridades hacendarias han informado que disponen de un fndo de $4000 millones de d\u00f3lares para ese fin.<\/p>\n\n\n\n

Conclusi\u00f3n<\/h3>\n\n\n\n

La pandemia de COVID 19 ocurre en un contexto de grave crisis de la desigualdad socio econ\u00f3mica y ambiental mundial y exacerba la necesidad de respuestas estatales, y, por ende, de fortalecimiento de las capacidades de los Estados. La respuesta com\u00fan en Oriente y Occidente se h enfocado en establecer pol\u00edticas de prevenci\u00f3n epidemiol\u00f3gica con diversos grados de astringencia y efectividad, y a crear medidas financieras de emergencia para reactivar la econom\u00eda.  La percepci\u00f3n de que la recuperaci\u00f3n en forma de \u201cK\u201d, con distintos comportamientos de la recuperaci\u00f3n entra los trabajadores calificados y los de baja calificaci\u00f3n, y entre los sectores afluentes y los de bajos ingresos, se ha tornado un problema visible en el futuro inmediato. Hasta ahora estas tendencias polarizantes han ido adquiriendo una gravedad que pone en tela de juicio la eficacia de los mecanismos de gobernanza utilizados. Como un factor agravante, la polarizaci\u00f3n provocada por la mezcla de desigualdad y populismo ha representado un obst\u00e1culo para el maneja adecuado de las respuestas gubernamentales, que son vulnerables a la politizaci\u00f3n por encima de las respuestas basadas en criterios cient\u00edficos. COVID 19 es una pandemia singular, que ha puesto a prueba las capacidades estatales para proteger a la poblaci\u00f3n.  Comparada con pandemias de \u00e9pocas antiguas y contempor\u00e1neas, mucho m\u00e1s mort\u00edferas, como el SIDA, COVID 19 ha sido una pandemia mundialmente reconocida, gracias a la inmediatez de los nuevos medios de comunicaci\u00f3n, como los soportadas por la red global de internet, por lo que sus efectos psicol\u00f3gicos son muy intensos. Su dispersi\u00f3n biol\u00f3gica e impacto social a nivel global es enorme y los cambios que ya ha provocado son considerables: Modos de trabajo (home working<\/em>, desempleo), desigualdad (impacta pobres de pa\u00edses ricos y de medio ingreso), ampl\u00eda poderes gubernamentales (regulaci\u00f3n social, programas de apoyo econ\u00f3mico), eleva importancia de ciencia y capacidades tecnol\u00f3gicas, entre otras muchas consecuencias.  Es de particular importancia observar que el desarrollo de las vacunas se ha logrado gracias a fuertes compromisos gubernamentales en la investigaci\u00f3n y desarrollo en los paises que actualmente producen las vacunas anti COVID 19, sin el cual no ser\u00eda posible acortar el plazo de disponibilidad. El caso del gobierno estadunidense y la operaci\u00f3n Warp Speed<\/em>, que involucr\u00f3 miles de millones de d\u00f3lares y el concurso de diversas agencias se salud y defensa gubernamentales para financiar el desarrollo de 300 millones de vacunas, junto a las grandes farmac\u00e9uticas de ese pa\u00eds, planea un caso de colaboraci\u00f3n en condiciones de emergencia entre ls sectores p\u00fablico y privado. (Allen, 2020). No solo la investigaci\u00f3n y desarrollo de vacunas ha requerido miles de millones de d\u00f3lares, sino la producci\u00f3n requerir\u00e1 otros tantos. La planta industrial farmac\u00e9utica de los pa\u00edses desarrolldos no ser\u00e1 capaz de satisfacer la demanda global, Solo el mecanismo Covax, requerir\u00e1 de $6 mil millones de d\u00f3lares para producir 2 mil millones de vacunas, por lo que sin el desarrollo de capacidades de producci\u00f3n en pa\u00edses como M\u00e9xico o Brasil y otros pa\u00edses \u201cen desarrollo\u201d las metas no ser\u00e1n alcanzables.<\/p>\n\n\n\n

 La pandemia ha evidenciado las desigualdades de capacidades estatales a nivel mundial, a la vez que ha agravado las desigualdades econ\u00f3micas sociales y laborales de la poblaci\u00f3n. Lo que sabemos es que COVID 19 afecta a poblaciones pobres de pa\u00edses de ingresos altos y medios, pero no necesariamente a los m\u00e1s pobres, y que afecta a sociedades occidentales m\u00e1s que los asi\u00e1ticos orientales. Los estudios sociol\u00f3gicos sobre el factor pol\u00edtico-culturales en las modalidades de contagio no son muchos. Los cambios sociales fuertes que introduce la pandemia de COVID 19 se reflejan en diversos aspectos de la vida colectiva: altera patrones de sociabilidad, especialmente entre la poblaci\u00f3n joven, y a corto plazo introduce incertidumbre en el desarrollo y crecimiento econ\u00f3mico mundial y nacional. La respuesta estatal est\u00e1 delimitada por la capacidad estructural (sistemas de salud, sistemas de apoyo social) y por la habilidad de los gobiernos para impulsar pol\u00edticas cietificas y tecnol\u00f3gicas integradas en pol\u00edticas estrat\u00e9gicas industriales. Los reg\u00edmenes populistas han mostrado menor capacidad operativa y sensibilidad, entorpeciendo la respuesta ante la crisis epidemiol\u00f3gica y social. El nivel de las capacidades estatales estructurales puede atenuar la \u201cpolitizaci\u00f3n\u201d populista de la pandemia, como en el caso de los EUA y Brasil, donde los presidentes Trump y Bolsonaro han interferido con la respuesta estatal, pero no la han anulado, con programas de apoyo que han atenuado el desempleo y pobreza, a diferencia del gobierno mexicano, que no ha desarrollado programas ad hoc<\/em> efectivos y de alcance nacional. Esta inhibici\u00f3n se debe al compromiso ideol\u00f3gico inicial con una agenda sui generis<\/em> de gobierno -la 4t- sin d\u00e9ficits ni deuda, con programas comprometidos y presupuestos inflexibles y limitados.<\/p>\n\n\n\n

 La expectativa, incierta no solo para M\u00e9xico, es que, para el oto\u00f1o de 2021, el virus ceda, y las vacunas empiecen a crear una muralla de inmunidad social al virus. Las lecciones son claras, en el sentido de que las capacidades gubernamentales han sido relativamente fr\u00e1giles, aunque con frecuencia la clase pol\u00edtica ha distra\u00eddo recursos y tiempo sub estimando los efectos epidemiol\u00f3gicos y sociales de la pandemia, anteponiendo agendas pol\u00edticas electorales al bien colectivo.




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